kandydatów
Python Developer
Firma: Avenga miejsce pracy: Sopot
Nr ref.: dkw/python/11
Avenga jest światowym ekspertem w obszarze IT i transformacji cyfrowej.
W ramach linii Transforming Industries świadczymy szeroką gamę usług – od doradztwa strategicznego, usług związanych z customer experience, projektowaniem rozwiązań, po tworzenie oprogramowania. W ramach obszaru Avenga IT Professionals oferujemy outsourcing najwyższej klasy specjalistów w trzech modelach współpracy: staff augmentation, team leasing i rekrutacje stałe.
Łączymy kreatywność i innowacyjność z umiejętnością szybkiej realizacji kompleksowych projektów nastawionych na uzyskanie wymiernych korzyści oczekiwanych od dużego dostawcy rozwiązań IT.
Avenga to ponad 2500 profesjonalistów i 20-letnie doświadczenie w realizacji projektów IT.
Jesteśmy obecni w Europie, Azji i USA. W Polsce działamy od 2004 roku (poprzednio pod nazwą IT Kontrakt).
Avenga is a global IT and digital transformation champion. We deliver strategy, customer experience, solution engineering, managed services, software products and outsourcing services like: staff augmentation, team leasing and permanent employment.
Together, we are more than 2500 professionals with over 20 years of experience. We are present in Europe, Asia and the USA.
Klientem jest lider na rynku usług medycznych w obszarze płodności i zdrowia kobiet. Skutecznie łączy medycynę, diagnostykę laboratoryjną (w tym genetyczną), naukę i technologie informatyczne, aby spełniać swoją misję – POMAGAĆ i SKUTECZNIE LECZYĆ.
Od 2020 r. misja ta jest realizowana także przez nowo utworzone Centrum Badawczo-Rozwojowe. Celem CBR jest ulepszanie istniejących oraz opracowywanie nowych metod leczenia i diagnostyki. Projekty realizują z wykorzystaniem najnowszych technologii - od AI/ML, przez NGS, po spektroskopię NMR.
Dołączając do nich będziesz tworzyć oprogramowanie na potrzeby "Inteligentnej platformy wspomagającej diagnostykę i leczenie zaburzeń płodności" Projekt oparty jest na wynikach prac B+R, wykorzystujących Machine Learning (ML), a jego efektem końcowym będzie innowacyjny systemu wsparcia decyzji klinicznych.
Możesz także uczestniczyć w realizacji innych ważnych projektów, wspierających pracę medycznych ekspertów i mieć swój wkład w realizację marzeń pacjentów.
- Python
- Git
- Docker
- SQL
- REST
- Microservices
- GitLab Flow
- SOAP
- PosgreSQL
- TDD
- JavaScript
- Flask
- 60% nowe funkcjonalności
- 15% utrzymanie/naprawa bugów
- 10% tworzenie dokumentacji
- 15% spotkania
Wyświetleń: 356